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Conoce Pelco: Tu nueva tecnología de videovigilancia favorita

Conoce Pelco: Tu nueva tecnología de videovigilancia favorita

Actualmente, la videovigilancia combina los beneficios analógicos de los tradicionales circuitos cerrados de televisión (CCTV), con las ventajas digitales de las redes de comunicación IP (Internet protocol) permitiendo la supervisión local y remota de uno o varios espacios mediante la obtención de material audiovisual, así como la posibilidad de analizar en tiempo real este material para detectar movimientos específicos, reconocimiento facial o de matrículas, entre otros elementos.

El parteaguas real en las técnicas de vigilancia se dio en 2005 cuando se desarrolló la primera cámara capaz de analizar en tiempo real su contenido audiovisual. Desde entonces se ha trabajado en el desarrollo de estos dispositivos, principalmente para que logren hacer reconocimientos de mayor precisión.

Con cámaras de videovigilancia acertadas en la detección de los objetos que se encuentran dentro de su rango de visión es posible reducir considerablemente las falsas alarmas, reducir los costos operacionales de atender las alertas y centrar la atención de los usuarios y vigilantes en las zonas de movimiento.

Tecnología Deep Learning

Pelco Advance Analytics ha desarrollado esta tecnología, la cual permite a las cámaras categorizar los objetos que aparecen en escena. Tecnologías pasadas o menos desarrolladas arrojaban un alto porcentaje de falsas alarmas al crearse alertas por movimiento de vegetación, cambios de iluminación, sombras, movimiento de animales o aparición de nubes o aviones en el cielo, que el personal de vigilancia debía atender  por igual.

Las cámaras Pelco sólo arrojan alarmas al detectar elementos y objetos que cumplan con los patrones establecidos y aprendidos por su tecnología Deep Learning, reduciendo así las falsas alarmas y enfocando la atención de los vigilantes.

Una cámara tradicional puede captar objetos en movimiento, pero no es capaz de diferenciar estos elementos para establecer si en realidad representa un peligro o una necesidad de atención. Los algoritmos de las cámaras Pelco Advance Analytics que se ejecutan dentro de la cámara en tiempo real permiten la detección y evaluación de los movimientos. Son capaces de detectar, diferenciar y seguir más de 200 objetos a través de sus cajas de movimiento, las cuales se encienden al detectar objetos en movimiento dentro de su campo visual.

La instalación de las cámaras Pelco Advance Analytics es realmente sencilla, se realiza a través de la herramienta VxToolbox y solamente es necesario que el usuario active la tecnología Deep Learning y delimite el área a vigilar dentro del rango visual de la cámara.

La videovigilancia debe ser un soporte para mantener la seguridad. Tanto en la industria, el hogar, oficina o comercio, es fundamental que el sistema de vigilancia aporte herramientas que ayuden a mantener la tranquilidad de dueños y usuarios, sin generar conflictos adicionales por falsas alarmas o dificultades operacionales.

Solo encontrarás seguridad real al vigilar con herramientas inteligentes que, a través de su tecnología sean capaces de generar información importante para detectar y prevenir con tiempo cualquier incidente, además de funcionar con menor margen de error.

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